スクラッチ開発のコスト問題
個別のスクラッチ開発を選択するケースも少なくありません。
しかし、連携先が増えるたびに「API連携」「データ変換」「エラーハンドリング」といった仕組みをゼロから都度開発していては、開発コストが際限なく肥大化します。
さらに、一からコードを書いて検証するプロセスは膨大な時間を要するため、ビジネスの市場投入スピードや変化への対応力が大幅に失われます。
ドメイン別
データ定義
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ミッション
クリティカル
クリティカル
ドメイン共通
データ
フォーマット
データ
フォーマット
DataBee
Platform
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高品質
データ連携
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AI活用の土台
データ連携の「課題」を解消し、戦略的資産に変える
DataBeeプラットフォームは、業種や企業ごとのデータ定義を標準化して蓄積し、
ミッションクリティカルな運用とAI活用の土台を支えるデータ連携基盤です。
企業が抱えるデータ連携の課題。それは、
システムとSaaSの乱立が招く
「データ分散」と「コスト増」の現実
つなぐだけの連携がもたらす「データのスパゲッティ化」
社内に散在するシステムやSaaSのデータを連携しようと、一般的なiPaaSやEAI・ETL/ELTといったデータ連携ツールを導入して、かえって構造が複雑化していませんか？
機能追加による場当たり的な連携を繰り返すことで、データのコピーが分散し、どれが最新の「正のデータ」か分からなくなります。
AIは、根拠のない情報をもっともらしく生成すること（ハルシネーション）があります。
加えて、正ではない古いデータを与えれば、出力もそのまま誤ったものになります。
正ではないデータは、AI活用の精度を下げるノイズです。
業務ごとの最適化がもたらす「データのサイロ化」
業務ごとに便利なSaaSを導入した結果、同じようなデータがバラバラに管理される事態に陥っていませんか？
業務ごとのルールやデータの持ち方は、現場が積み上げてきた知識そのものです。
システムごとに名前も形も違うため、いざ統合しようとすると、項目の突き合わせや名寄せに膨大な手作業が発生します。
その壁が、本来やりたいはずの横断的なデータ活用を阻んでいます。
使えないデータは、資産ではなく負債です。
バッチ処理の個別開発がもたらす「コストと時間の増大」
データの量・スピードが変わるたびに、バッチを都度開発していませんか？
仕様ごとにスクラッチ開発を繰り返せば、そのたびに設計・実装・テストの工数が積み上がります。
個別に作られたバッチは、扱うデータ量が増えるほど処理時間が伸び、決められた時間内に終わらない「突き抜け」が後続の業務にまで波及します。
属人化したバッチはブラックボックス化し、担当者が離れた瞬間に誰も手を出せなくなります。
個別の開発は、膨大なコストを生む要因です。
あなたの会社は、データ分散とコスト増によって、
データの価値を「資産」から「負債」に変えていませんか？
その原因、ETL/ELTやデータ連携ツール（iPaaS）などが前提とする「1対1でつなぐ」構造にあります。
ツールを導入するほど、運用が苦しくなる理由。
スクラッチ開発とデータ連携ツール（iPaaS）。手段は正反対に見えますが、
どちらもシステム同士を「1対1でつなぐ」という点では同じです。
つなぎ先が増えるほど連携の本数は膨れ上がり、その1本1本が保守の対象になります。
iPaaSの「設計なきつなぎ方」問題
異なるシステムをノーコードで接続できるETL/ELTやデータ連携ツール（iPaaS）は非常に便利です。
しかし、十分な設計思想がないまま単なる通り道として使い、内部に複雑な業務ロジックを組み込んでしまうと、運用の破綻を招きます。
連携ルートが網の目のように絡み合う「スパゲッティ化」が起きると、一つの仕様変更が、連携全体の停止を引き起こすようになり、保守・管理の負荷は掛け算で増大します。
構造的な解決策のないまま一般的な連携ツールを導入しても、
事態は悪化するだけです。
必要なのは、つなぎ方そのものを変えること。
「速さ」「効率」「安全性」のすべてを1つのデータハブプラットフォームで
データ連携の「課題」を解消し、戦略的資産に変える
- バッチ処理時間
75％削減 - 開発工数
最大2/3削減 - 運用監視
ダッシュボード - ハブ＆スポーク型
アーキテクチャ - 「正のデータ」を
資産化するコア技術
本数値は「推計値：理論値による概算であり、実際の数値を確約するものではございません。
ドメイン知識の“資産化”へ、
止められない業務を支える
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